日前，2023级工商管理专业集中性实践教学《专项技能训练》圆满完成。本次实训的主要内容是运用Python程序设计语言挖掘商业数据中的有用信息，揭示其中隐含的内在规律，进行科学的推断与决策，具体包括线性回归预测、复购预测、客户群体划分三项内容。在三位专业教师的指导下，通过理论学习和案例实操，提高了学生运用Python处理数据的能力和人工智能分析能力。
本次实践教学活动作为工商管理专业的重要实践环节，具有较强的应用性。学生在教师的悉心指导下，首先，系统学习了机器学习的基础理论，并熟悉了Jupyter Notebook的使用界面和方法；其次，通过Linear Regression教学，学生了解了线性回归预测的主要作用并掌握了Python实现线性回归预测的基本命令；再次，教师详细介绍了复购（分类）预测的主要作用，并指导学生进行实践模拟，帮助学生掌握Python实现分类预测的基本命令；最后，对客户群体划分（聚类算法）进行详细教学，使学生学会如何通过Python实现聚类预测。
通过本次实践课程，使学生认识到了Python进行数据挖掘的优势，认识到机器学习算法在预测模型构建中的重要作用；掌握了Python进行数据回归、分类、聚类的基础命令，将先前的理论学习付诸实践，可以运用机器学习库sklearn处理实际收集到的商业数据，有效提升了学生数据挖掘、特征提取和模型构建能力，更加符合社会对毕业生的期待。